Web Scraping là gì? Cách thức hoạt động, mục đích sử dụng?

Trong thế giới cạnh tranh ngày nay, mọi người đều đang tìm cách đổi mới và tận dụng các công nghệ mới. Web Scraping (còn được gọi là trích xuất dữ liệu web hoặc thu thập dữ liệu) cung cấp một giải pháp cho những người muốn truy cập vào dữ liệu web có cấu trúc theo cách tự động. Nếu muốn truy cập thông tin này, bạn phải sử dụng bất kì định dạng nào mà web sử dụng hoặc sao chép và dán thông tin theo cách thủ công vào một tài liệu mới hoặc dùng công cụ trợ giúp. Quá trình này gọi là web scraping hay data scaping.

Luật sư tư vấn luật qua điện thoại trực tuyến miễn phí: 1900.6568

1. Web Scraping là gì?

Web scraping là việc trích xuất dữ liệu từ một trang web. Thông tin sẽ được thu thập sau đó xuất thành định dạng theo một cách hệ thống. Tùy theo mục đích của người sử dụng nó. Web scraping có thể thực hiện thủ công hoặc dùng công cụ tự động. Công cụ tự động được ưu tiên khi trích xuất dữ liệu vì chùng nhanh, ít tốn kém và đạt hiệu quả cao nhờ tốc độ trích dẫn nhanh.

Ví dụ: Thu thập từng mã cổ phiếu, ngày phát hành, thông tin, giá cả từng ngày. của hàng chục nghìn,hàng triệu mã chứng khoán

Hầu hết các trường hợp, Web scraping không phải là nhiệm vụ đơn giản. Bởi, các trang web có nhiều hình dạng, biểu mẫu nên quá trình trích xuất dữ liệu cũng khác nhau về chức năng lẫn tính năng.

2. Cách thức hoạt động của WebScraping:

Website Scraper có cơ chế hoạt động tương đối phức tạp và chúng được xây dưng bởi cá nhân hoặc một nhóm các người am hiểu về lĩnh vực này. Trước tiên, website Scraper sẽ cần được cung cấp một hoặc nhiều URL để tải nội dung, sau đấy chúng sẽ tải tất cả code HTML của trang web, một số công cụ có những công dụng gia tăng cho phép người sử dụng trích xuất dữ liệu chi tiết từ trang cần trích xuất.

Chẳng hạn như cụ thể là bạn có thể trích xuất một mã chi tiết trên thị trường chứng khoán để thu thập cái giá, lịch sử của mã đó trong những khoản thời gian cụ thể.

• Bước 1: Web Scraper được cung cấp 1 hoặc nhiều URL để load trước khi trích xuất dữ liệu. Tiếp đó, scraper sẽ load toàn bộ code HTML cho trang đang đề cập và những scraper nâng cao hơn sẽ kết xuất toàn bộ website, trong đó bao gồm các yếu tố Javascript và CSS.
• Bước 2: Scraper sẽ tiến hành trích xuất tất cả dữ liệu trên trang được người dùng chọn trước khi chạy dự án.
• Bước 3: Web scraper sẽ xuất tất cả dữ liệu đã thu thập được thành định dạng hữu ích cho người dùng.

Hầu hết các web scraper sẽ xuất dữ liệu sang bảng tính CSV hoặc Excel, trong khi các scraper nâng cao hơn sẽ hỗ trợ các định dạng khác như JSON, có thể được sử dụng cho API.

3. Web scraping dùng để làm gì?

Việc hiểu Web scraping dùng để làm gì sẽ giúp bạn sử dụng hiệu quả hơn. Dưới đây được cho là một số lợi ích phổ biến nhất của Web scraping:

• Trích xuất giá cổ phiếu API ứng dụng
• Trích xuất dữ liệu các sản phẩm vào trang web, từ đó phân tích được đối thủ cạnh tranh => đưa ra được các chiến lược phù hợp, hiệu quả
• Trước khi di chuyển trang web, trích xuất dữ liệu trang
• Trích xuất chi tiết sản phẩm để so sánh mua sắm, tài chính và nghiên cứu thị trường
• Trích xuất dữ liệu từ YellowPages với mục đích tạo ra được lượng khách hàng tiềm năng
• Trích xuất dữ liệu từ công cụ định vị cửa hàng để có thể tạo ra được danh sách các địa điểm kinh doanh

4. Có phải Web Scraping đều xấu?

Các website được tạo ra để phục vụ đối tượng là con người nên không tối ưu để đọc được những cố máy. Vậy nên, cần sử dụng đến bots để trích xuất dữ liệu thường được các quản trị viên website tính đến. Và lúc này, sẽ có những mặt tốt, mặt xấu được tạo nên.

Bên cạnh những lợi ích kể trên, web scraping cũng có nhiều mặt trái. Khi web scraping diễn ra mà không có sự đồng ý của chủ website, hành vi này được cho là bất hợp pháp. Đó là:

• Sao chép, đánh cắp nội dung bản quyền từ các website khác
• Tạo ra lợi thế giá cả nhờ thu thập, phân tích giá từ đối thủ.

Ranh giới tốt xấu trong web scraping là rất mong manh vậy nên chủ website cần phải hết sức cẩn thận khi vận hàng trang web.

5. Cách ngăn chặn web scraping:

Để phân loại, giảm thiểu Web Scraping , chủ sở hữu website cần sử dụng những giải pháp dưới đây. Bao gồm :

Sử dụng công cụ phân tích – Người dùng sử dụng các công cụ phân tích, đánh giá và kiểm tra cấu trúc web request cùng kết hợp dữ liệu trả về. Chủ website sẽ xác định được kịp thời đâu là Web scraping cần ngăn chặn.

Triển khai cách tiếp cận “thách thức” –  Tức là dùng các công nghệ web sẵn có để đánh giá hành vi của người muốn Scraping . Bên cạnh đó, bạn cũng có thể sử dụng CAPTCHA ngăn chặn sự tấn công của web scraping.

Lựa chọn cách tiếp cận hành vi – Tìm hiểu người muốn Scraping muốn sử dụng dữ liệu vào mục đích gì để kịp thời ngăn chặn!