Skip to content
1900.6568

Trụ sở chính: Số 89, phố Tô Vĩnh Diện, phường Khương Trung, quận Thanh Xuân, thành phố Hà Nội

  • DMCA.com Protection Status
Home

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Về Luật Dương Gia
    • Luật sư điều hành
    • Tác giả trên Website
    • Thông tin tuyển dụng
  • Kiến thức pháp luật
  • Tư vấn pháp luật
  • Dịch vụ Luật sư
  • Văn bản – Biểu mẫu
    • Văn bản luật
    • Văn bản dưới luật
    • Công Văn
    • Biểu mẫu
  • Kinh tế tài chính
    • Kinh tế học
    • Kế toán tài chính
    • Quản trị nhân sự
    • Thị trường chứng khoán
    • Tiền điện tử (Tiền số)
  • Thông tin hữu ích
    • Triết học Mác Lênin
    • Hoạt động Đảng Đoàn
    • Giáo dục phổ thông
    • Chuyên gia tâm lý
    • Các thông tin khác
  • Liên hệ
    • Đặt câu hỏi
    • Đặt lịch hẹn
    • Yêu cầu báo giá
Home

Đóng thanh tìm kiếm
  • Trang chủ
  • Đặt câu hỏi
  • Đặt lịch hẹn
  • Gửi báo giá
  • Bài viết
    liên quan
Trang chủ » Kinh tế tài chính » Big Data là gì? Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

Kinh tế tài chính

Big Data là gì? Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

Big Data là gì?
  • 03/03/2022
  • bởi Thạc sỹ Đinh Thùy Dung
  • Thạc sỹ Đinh Thùy Dung
    03/03/2022
    Kinh tế tài chính
    0

    Big Data là gì? Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

    Khi xa hội ngày càng phát triển thì lượng thông tin ngày càng lớn hay còn được biết đến là nguồn dữ liệu lớn là một thuật ngữ mô tả khối lượng dữ liệu lớn, khó quản lý – cả có cấu trúc và không có cấu trúc – tràn ngập các doanh nghiệp hàng ngày. Nhưng không chỉ loại hoặc số lượng dữ liệu quan trọng mà còn là cách các tổ chức làm với dữ liệu quan trọng. Dữ liệu lớn có thể được phân tích để tìm hiểu thông tin chi tiết giúp cải thiện các quyết định và mang lại sự tự tin cho việc thực hiện các động thái kinh doanh chiến lược. Vậy Big Data là gì? Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

    Luật sư tư vấn pháp luật qua tổng đài trực tuyến 24/7: 1900.6568

    Big Data là gì?

    • 1 1. Big Data là gì?
    • 2 2. Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

    1. Big Data là gì?

    Big Data hay được biết đến là dữ liệu lớn nó đề cập đến các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp khổng lồ được tạo và truyền nhanh chóng từ nhiều nguồn khác nhau. Các thuộc tính này tạo nên ba chữ V của dữ liệu lớn:

    Khối lượng: Lượng dữ liệu khổng lồ đang được lưu trữ.

    Tốc độ: Tốc độ cực nhanh mà tại đó các luồng dữ liệu phải được xử lý và phân tích.

    Đa dạng: Các nguồn và hình thức khác nhau mà dữ liệu được thu thập, chẳng hạn như số, văn bản, video, hình ảnh, âm thanh và văn bản.

    Việc thu thập dữ liệu có thể bắt nguồn từ việc nền văn minh cổ đại sử dụng những chiếc móng tay để theo dõi thực phẩm, nhưng lịch sử của dữ liệu lớn thực sự bắt đầu muộn hơn nhiều. Dưới đây là dòng thời gian ngắn gọn về một số khoảnh khắc đáng chú ý đã đưa chúng ta đến vị trí của ngày hôm nay.

    Năm 1881

    Một trong những trường hợp quá tải dữ liệu đầu tiên đã xảy ra trong cuộc điều tra dân số năm 1880. Máy lập bảng Hollerith được phát minh và công việc xử lý dữ liệu điều tra dân số được cắt giảm từ mười năm lao động xuống dưới một năm.

    Xem thêm: Cân bằng Nash là gì? Ứng dụng trong thị trường độc quyền nhóm

    Năm 1928

    Kỹ sư người Đức-Áo Fritz Pfleumer phát triển lưu trữ dữ liệu từ tính trên băng, dẫn đầu cho cách dữ liệu kỹ thuật số sẽ được lưu trữ trong thế kỷ tới.

    Năm 1948

    Shannon’s Information Theory được phát triển, đặt nền móng cho cơ sở hạ tầng thông tin được sử dụng rộng rãi ngày nay.

    Năm 1970

    Edgar F. Codd, một nhà toán học tại IBM, trình bày một “cơ sở dữ liệu quan hệ” hiển thị cách thông tin trong cơ sở dữ liệu lớn có thể được truy cập mà không cần biết cấu trúc hoặc vị trí của nó. Điều này trước đây dành riêng cho các chuyên gia hoặc những người có kiến ​​thức máy tính sâu rộng.

    Năm 1976

    Sử dụng thương mại Hệ thống lập kế hoạch yêu cầu vật liệu (MRP) được phát triển để tổ chức và lập lịch thông tin, trở nên phổ biến hơn để xúc tác hoạt động kinh doanh.

    Xem thêm: Khái niệm, đặc điểm, cách xây dựng và ứng dụng của sơ đồ tư duy

    Năm 1989

    World Wide Web được tạo ra bởi Tim Berners-Lee.

    Năm 2001

    Doug Laney đã trình bày một bài báo mô tả “3 chữ V của dữ liệu”, đây là đặc điểm cơ bản của dữ liệu lớn. Cùng năm đó, thuật ngữ “phần mềm như một dịch vụ” đã được chia sẻ lần đầu tiên.

    Năm 2005

    Hadoop, khung phần mềm mã nguồn mở để lưu trữ tập dữ liệu lớn được tạo ra.

    Năm 2007

    Thuật ngữ “dữ liệu lớn” được giới thiệu với công chúng trong bài báo trên Wired “Sự kết thúc của lý thuyết: Sự tràn ngập dữ liệu khiến phương pháp khoa học trở nên lỗi thời.”

    Xem thêm: Trưng dụng là gì? Trưng mua là gì? Quy định về trưng dụng, trưng mua?

    Năm 2008

    Một nhóm các nhà nghiên cứu khoa học máy tính đã xuất bản bài báo “Điện toán dữ liệu lớn: Tạo đột phá cách mạng trong thương mại, khoa học và xã hội”, mô tả cách dữ liệu lớn thay đổi cơ bản cách các công ty và tổ chức kinh doanh.

    Năm 2010

    Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt tiết lộ rằng cứ hai ngày một lần mọi người lại tạo ra nhiều thông tin như những người đã tạo ra từ thời kỳ đầu của nền văn minh cho đến năm 2003.

    Năm 2014

    Ngày càng nhiều công ty bắt đầu chuyển Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) của họ lên đám mây.Internet of Things (IoT) được sử dụng rộng rãi với ước tính khoảng 3,7 tỷ thiết bị hoặc vật dụng được kết nối đang được sử dụng, truyền tải một lượng lớn dữ liệu mỗi ngày.

    Năm 2016

    Chính quyền Obama ban hành “Kế hoạch phát triển chiến lược và nghiên cứu dữ liệu lớn liên bang”, được thiết kế để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các ứng dụng dữ liệu lớn sẽ trực tiếp mang lại lợi ích cho xã hội và nền kinh tế.

    Xem thêm: Tấm Pallet là gì? Phân loại, ứng dụng, lợi ích của Gỗ Pallet?

    Năm 2017

    Nghiên cứu của IBM cho biết 2,5 nghìn tỷ byte dữ liệu được tạo ra hàng ngày và 90% dữ liệu trên thế giới đã được tạo ra trong hai năm qua.

    Ngày nay, dữ liệu liên tục được tạo ra bất cứ lúc nào chúng ta mở ứng dụng, tìm kiếm trên Google hoặc đơn giản là đi du lịch đến nơi bằng các thiết bị di động của mình. Kết quả? Bộ sưu tập khổng lồ thông tin có giá trị mà các công ty và tổ chức cần quản lý, lưu trữ, hình dung và phân tích. Các công cụ dữ liệu truyền thống không được trang bị để xử lý loại phức tạp và khối lượng này, điều này đã dẫn đến một loạt các giải pháp kiến ​​trúc và phần mềm dữ liệu lớn chuyên dụng được thiết kế để quản lý tải.

    2. Ứng dụng và những điều cần biết về Big Data?

    Sự đa dạng của dữ liệu lớn làm cho nó vốn đã trở nên phức tạp, dẫn đến nhu cầu về các hệ thống có khả năng xử lý các khác biệt khác nhau về cấu trúc và ngữ nghĩa của nó. Dữ liệu lớn yêu cầu cơ sở dữ liệu NoSQL chuyên biệt có thể lưu trữ dữ liệu theo cách không yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt một mô hình cụ thể.

    Dữ liệu lớn về cơ bản là sự kết hợp của ba chữ V để hiểu rõ hơn và đưa ra dự đoán, vì vậy sẽ hữu ích khi xem xét kỹ hơn từng thuộc tính.

    Âm lượng

    Dữ liệu lớn là rất lớn. Trong khi dữ liệu truyền thống được đo bằng các kích thước quen thuộc như megabyte, gigabyte và terabyte, dữ liệu lớn được lưu trữ bằng petabyte và zettabyte.

    Để hiểu được mức độ to lớn của sự khác biệt về quy mô, hãy xem xét so sánh này từ Trường Thông tin Berkeley: một gigabyte tương đương với một video 7 phút ở chế độ HD, trong khi một zettabyte tương đương với 250 tỷ DVD.

    Xem thêm: Phân tích cấu trúc tâm lý của hoạt động, ứng dụng của nó trong hoạt động học tập

    Đây chỉ là đỉnh của tảng băng trôi. Theo một báo cáo của EMC, vũ trụ kỹ thuật số đang tăng gấp đôi kích thước sau mỗi hai năm và đến năm 2020 dự kiến ​​sẽ đạt 44 nghìn tỷ zettabyte.

    Dữ liệu lớn cung cấp kiến ​​trúc xử lý loại dữ liệu này. Nếu không có các giải pháp thích hợp để lưu trữ và xử lý, sẽ không thể khai thác thông tin chi tiết.

    Vận tốc

    Từ tốc độ tạo cho đến lượng thời gian cần thiết để phân tích, mọi thứ về dữ liệu lớn đều nhanh chóng. Một số người đã mô tả nó giống như đang cố gắng uống từ vòi cứu hỏa.

    Các công ty và tổ chức phải có khả năng khai thác dữ liệu này và tạo ra thông tin chi tiết từ nó trong thời gian thực, nếu không, nó không hữu ích lắm. Xử lý thời gian thực cho phép những người ra quyết định hành động nhanh chóng, giúp họ có vị thế trong cuộc cạnh tranh.

    Mặc dù một số dạng dữ liệu có thể được xử lý hàng loạt và vẫn có liên quan theo thời gian, nhưng phần lớn dữ liệu lớn đang truyền trực tuyến vào các tổ chức theo từng đoạn và yêu cầu hành động ngay lập tức để có kết quả tốt nhất. Dữ liệu cảm biến từ các thiết bị sức khỏe là một ví dụ tuyệt vời. Khả năng xử lý dữ liệu sức khỏe ngay lập tức có thể cung cấp cho người dùng và bác sĩ thông tin có khả năng cứu sống.

    Đa dạng

    Khoảng 95% dữ liệu lớn là không có cấu trúc, có nghĩa là nó không dễ dàng phù hợp với một mô hình đơn giản, truyền thống. Mọi thứ từ email và video đến dữ liệu khoa học và khí tượng đều có thể tạo thành một luồng dữ liệu lớn, mỗi dữ liệu có các thuộc tính riêng biệt.

    Điều này cung cấp sự linh hoạt cần thiết để phân tích một cách gắn kết các nguồn thông tin dường như khác nhau để có được cái nhìn tổng thể về những gì đang xảy ra, cách thức hành động và thời điểm hành động. Khi tổng hợp, xử lý và phân tích dữ liệu lớn, nó thường được phân loại là dữ liệu hoạt động hoặc dữ liệu phân tích và được lưu trữ cho phù hợp. Các hệ thống hoạt động cung cấp các lô lớn dữ liệu trên nhiều máy chủ và bao gồm đầu vào như khoảng không quảng cáo, dữ liệu khách hàng và mua hàng – thông tin hàng ngày trong một tổ chức.

    Các hệ thống phân tích phức tạp hơn các hệ thống vận hành của chúng, có khả năng xử lý các phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp cho các doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc về việc ra quyết định. Các hệ thống này thường sẽ được tích hợp vào các quy trình và cơ sở hạ tầng hiện có để tối đa hóa việc thu thập và sử dụng dữ liệu.

    Bất kể nó được phân loại như thế nào, dữ liệu ở khắp mọi nơi. Điện thoại, thẻ tín dụng, ứng dụng phần mềm, xe cộ, hồ sơ, trang web và phần lớn “mọi thứ” trong thế giới của chúng ta có khả năng truyền tải một lượng lớn dữ liệu và thông tin này vô cùng quý giá. Dữ liệu lớn được sử dụng trong hầu hết mọi ngành để xác định các mẫu và xu hướng, trả lời các câu hỏi, hiểu rõ hơn về khách hàng và giải quyết các vấn đề phức tạp. Các công ty và tổ chức sử dụng thông tin vì nhiều lý do như phát triển doanh nghiệp của họ, hiểu các quyết định của khách hàng, tăng cường nghiên cứu, đưa ra dự báo và nhắm mục tiêu các đối tượng chính để quảng cáo.

    Dưới đây là một số ngành ví dụ mà cuộc cách mạng dữ liệu lớn đã và đang được tiến hành:

    – Tài chính

    Các ngành tài chính và bảo hiểm sử dụng dữ liệu lớn và phân tích dự đoán để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro, xếp hạng tín dụng, dịch vụ môi giới và công nghệ blockchain, trong số các ứng dụng khác. Các tổ chức tài chính cũng đang sử dụng dữ liệu lớn để tăng cường nỗ lực bảo mật không gian mạng và cá nhân hóa các quyết định tài chính cho khách hàng.

    – Chăm sóc sức khỏe

    Các bệnh viện, nhà nghiên cứu và các công ty dược phẩm đang áp dụng các giải pháp dữ liệu lớn để cải thiện và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Với quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu về bệnh nhân và dân số, dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang tăng cường các phương pháp điều trị, thực hiện nghiên cứu hiệu quả hơn về các bệnh như ung thư và Alzheimer, phát triển các loại thuốc mới và có được những hiểu biết quan trọng về các mô hình sức khỏe dân số.

    – Truyền thông & Giải trí

    Nếu bạn đã từng sử dụng Netflix, Hulu hoặc bất kỳ dịch vụ phát trực tuyến nào khác cung cấp các đề xuất, bạn đã chứng kiến ​​dữ liệu lớn tại nơi làm việc. Các công ty truyền thông phân tích thói quen đọc, xem và nghe của chúng tôi để xây dựng trải nghiệm cá nhân hóa. Netflix thậm chí còn sử dụng dữ liệu về đồ họa, tiêu đề và màu sắc để đưa ra quyết định về sở thích của khách hàng.

    – Nông nghiệp

    Từ hạt giống kỹ thuật đến dự đoán năng suất cây trồng với độ chính xác đáng kinh ngạc, dữ liệu lớn và tự động hóa đang nhanh chóng nâng cao ngành trồng trọt. Với sự tràn ngập dữ liệu trong hai thập kỷ qua, thông tin dồi dào hơn lương thực ở nhiều quốc gia, các nhà nghiên cứu và nhà khoa học hàng đầu phải sử dụng dữ liệu lớn để giải quyết nạn đói và suy dinh dưỡng. Với các nhóm như Dữ liệu mở Toàn cầu về Nông nghiệp & Dinh dưỡng (GODAN) thúc đẩy quyền truy cập mở và không hạn chế vào dữ liệu nông nghiệp và dinh dưỡng toàn cầu, một số tiến bộ đang được thực hiện trong cuộc chiến chấm dứt nạn đói trên thế giới.

    – Các lĩnh vực ứng dụng khác

    Tiếp thị quảng cáo

    Việc kinh doanh

    Thương mại điện tử & bán lẻ

    Giáo dục

    Internet of Things

    Các môn thể thao

    Bài viết được thực hiện bởi Thạc sỹ Đinh Thùy Dung

    Chức vụ: Trưởng phòng Pháp lý

    Lĩnh vực tư vấn: Dân sự, Đất đai, Hôn nhân, Lao động, Doanh nghiệp

    Trình độ đào tạo: Thạc sỹ Luật kinh tế

    Số năm kinh nghiệm thực tế: 07 năm

    Tổng số bài viết: 13.694 bài viết

    Gọi luật sư ngay
    Tư vấn luật qua Email
    Báo giá trọn gói vụ việc
    Đặt lịch hẹn luật sư
    Đặt câu hỏi tại đây
    5 / 5 ( 1 bình chọn )

    Tags:

    Ứng dụng

    Công ty Luật TNHH Dương Gia – DG LAW FIRM

    Luật sư tư vấn pháp luật miễn phí 24/7

    1900.6568

    Đặt hẹn luật sư, yêu cầu dịch vụ tại Hà Nội

    024.73.000.111

    Đặt hẹn luật sư, yêu cầu dịch vụ tại TPHCM

    028.73.079.979

    Đặt hẹn luật sư, yêu cầu dịch vụ tại Đà Nẵng

    0236.7300.899

    Website chính thức của Luật Dương Gia

    https://luatduonggia.vn

    Bài viết cùng chủ đề

    Cân bằng Nash là gì? Ứng dụng trong thị trường độc quyền nhóm

    Cân bằng Nash là gì? Cân bằng Nash có tên trong tiếng Anh là gì? Ứng dụng trong thị trường độc quyền nhóm?

    Tấm Pallet là gì? Phân loại, ứng dụng, lợi ích của Gỗ Pallet?

    Tấm Pallet là gì? Các loại Pallet? Ưu điểm và nhược điểm của gỗ pallet? Ứng dụng của Pallet trong thiết kế nội thất?

    Concept là gì? Ý nghĩa và ứng dụng trong các lĩnh vực?

    Concept nghĩa là gì? Ý nghĩa của từ Concept là gì? Ứng dụng trong các lĩnh vực trong cuộc sống như thế nào?

    Linh kiện điện tử là gì? Phân loại và ứng dụng của linh kiện?

    Linh kiện điện tử (electronic components) là gì? Linh kiện điện tử trong tiếng Anh là gì? Phân loại linh kiện điện tử? Một số linh kiện điện tử được ứng dụng phổ biến?

    Đường chân trời là gì? Ý nghĩa, ứng dụng của Đường chân trời?

    Đường chân trời (Horizon line) là gì? Đường chân trời tiếng Anh là gì? Hình thức và ứng dụng của đường chân trời? Đường chân trời cách bao xa?

    Sóng điện từ là gì? Đặc tính và ứng dụng của Sóng điện từ?

    Sóng điện từ (Electromagnetic waves) là gì và một số khái niệm liên quan?? Sóng điện từ tiếng Anh là gì? Đặc điểm và tính chất của sóng điện t? Phân loại sóng điện từ? Ứng dụng của sóng điện từ? Sự truyền sóng vô tuyến trong khí quyển?

    Đồ họa là gì? Các loại hình đồ họa? Ứng dụng của đồ họa?

    Đồ họa (Graphic) là gì? Đồ họa trong tiếng Anh là gì? Các loại hình đồ họa? Đồ họa trong tiếng Anh là gì? Ứng dụng của đồ họa? Cách ứng dụng đồ họa trong marketing?

    Quy luật 80/20 là gì? Ứng dụng Pareto vào hoạt động Marketing?

    Quy luật 80/20 (Pareto Principle) là gì? Quy luật 80/20 trong tiếng anh là gì? Ứng dụng Pareto vào hoạt động Marketing? Ưu nhược điểm của việc sử dụng nguyên lý Pareto?

    Đèn Halogen là gì? Cấu tạo, ưu điểm và ứng dụng như thế nào?

    Đèn Halogen là gì ? Cấu tạo, ưu điểm và ứng dụng như thế nào ? Nguyên lý hoạt động của đèn Halogen như thế nào ?

    Lãi suất cơ sở là gì? Ứng dụng và tác động của lãi suất cơ sở?

    Lãi suất cơ sở (Base interest rate) là gì? Lãi suất cơ sở tiếng Anh là gì? Ứng dụng và tác động của lãi suất cơ sở?

    Xem thêm

    Bài viết mới nhất

    Quốc khánh là gì? Ý nghĩa của ngày Quốc khánh Việt Nam 2/9?

    Quốc khán là gì? Ngày quốc khánh Việt Nam là ngày nào? Nguồn gốc của ngày Quốc khánh Việt Nam? Ý nghĩa của ngày Quốc khánh? Giới thiệu vài nét về Bản tuyên ngôn độc lập?

    Súng hoa cải là gì? Có được chế tạo, sử dụng súng hoa cải?

    Súng hoa cải là gì? Súng hoa cải tiếng Anh là gì? Súng hoa cải có phải vũ khí quân dụng không? Có được chế tạo, sử dụng súng hoa cải không?

    Mẫu đơn xin tạm dừng đóng bảo hiểm xã hội (BHXH) mới nhất

    Các trường hợp tạm dừng đóng BHXH? Tạm dừng đóng bảo hiểm xã hội tiếng Anh là gì? Mẫu đơn? Hướng dẫn viết đơn? Hồ sơ xin tạm ngừng đóng BHXH?

    Mẫu đơn xin không tham gia Bảo hiểm xã hội (BHXH) mới nhất

    Mẫu đơn xin không tham gia BHXH là gì? Đơn xin không tham gia BHXH tiếng Anh là gì? Mẫu đơn mới nhất năm 2022? Cách viết đơn?

    Hướng dẫn thủ tục thay đổi mẫu con dấu công ty/doanh nghiệp

    Con dấu công ty có những nội dung gì? Thay đổi mẫu con dấu công ty tiếng Anh là gì? Những trường hợp được thay đổi dấu? Một số lưu ý?

    Cam kết là gì? Mẫu giấy cam kết chịu trách nhiệm mới nhất?

    Cam kết là gì? Cam kết tiếng Anh là gì? Giấy cam kết chịu trách nhiệm là gì? Mẫu giấy cam kết chịu trách nhiệm mới nhất? Hướng dẫn viết?

    Ngày đáo hạn là gì? Ngày đáo hạn phái sinh chứng khoán?

    Ngày đáo hạn là gì? Ngày đáo hạn tiếng Anh là gì? Ngày đáo hạn phái sinh chứng khoán? Chứng khoán phái sinh đáo hạn thời điểm nào?

    Đáo hạn là gì? Phân biệt giữa đáo hạn và đảo nợ ngân hàng?

    Đáo hạn là gì? Các thuật ngữ tiếng Anh? Phân biệt giữa đáo hạn và đảo nợ ngân hàng? Các quy định pháp luật hiện hành?

    Mẫu giấy ủy quyền nhận lương hưu, nhận tiền trợ cấp xã hội

    Giấy ủy quyền nhận tiền lương hưu, nhận tiền trợ cấp xã hội là gì? Giấy ủy quyền tiếng Anh là gì? Mẫu giấy ủy quyền? Khi nào cần phải ủy quyền?

    Mẫu đơn xin trợ cấp khó khăn và hướng dẫn cách viết đơn

    Đơn xin trợ cấp khó khăn là gì? Đơn xin trợ cấp khó khăn tiếng Anh là gì? Mẫu đơn xin trợ cấp khó khăn? Hướng dẫn cách viết đơn?

    Vai trò của thanh niên trong sự nghiệp công nghiệp hóa hiện đại hóa đất nước

    Thanh niên là ai? Các thuật ngữ tiếng Anh? Quy định về vai trò? Thanh niên Việt nam trong giai đoạn hiện nay? Thách thức dành cho thanh niên?

    Mẫu tờ trình xin kinh phí mua sắm trang thiết bị, cơ sở vật chất

    Mục đích viết tờ trình? Tờ trình xin kinh phí mua sắm thiết bị tiếng Anh là gì? Mẫu tờ trình mới nhất? Một số lưu ý? Cách viết mẫu tờ trình?

    Thủ tục tạm ứng và sơ đồ quy trình thanh toán tạm ứng chuẩn

    Tạm ứng và thanh toán là gì? Quy trình thanh toán tạm ứng tiếng Anh là gì? Vai trò? Thủ tục tạm ứng? Sơ đồ quy trình thanh toán tạm ứng chuẩn?

    Tiền sử dụng đất là gì? Miễn giảm và ghi nợ tiền sử dụng đất?

    Tiền sử dụng đất là gì? Quy định về nộp, miễn giảm, ghi nợ tiền sử dụng đất? Trường hợp miễn giảm tiền sử dụng đất? Quy định về ghi nợ tiền sử dụng đất? Thủ tục xin miễn giảm tiền sử dụng đất?

    Mẫu báo cáo đề xuất chủ trương đầu tư theo luật đầu tư công

    Mẫu báo cáo đề xuất chủ trương đầu tư dự án là gì? Mẫu báo cáo đề xuất chủ trương đầu tư dự án? Hướng dẫn làm mẫu báo cáo đề xuất chủ trương đầu tư dự án? Một số quy định của pháp luật về chủ trương đầu tư dự án?

    Năng lực là gì? Vai trò của hồ sơ năng lực trong hoạt động marketing?

    Khái niệm năng lực là gì? Năng lực chung và năng lực chuyên môn? Các mức độ, phân loại và mối liên hệ giữa năng lực với tư chất, với trì thức, kỹ năng kỹ xảo? Khái niệm hồ sơ năng lực? Vai trò của hồ sơ năng lực trong hoạt động marketing?

    Bán phá giá là gì? Cách xác định và các biện pháp chống bán phá giá?

    Bán phá giá là gì? Cách xác định về các biện pháp chống bán phá giá? Điều kiện áp dụng các biện pháp chống bán phá giá. Các biện pháp chống bán phá giá.

    Sự kiện pháp lý là gì? Phân loại và ý nghĩa của sự kiện pháp lý?

    Sự kiện pháp lý là gì? Phân loại và ý nghĩa của sự kiện pháp lý? Đặc điểm của sự kiện pháp lý? Phân biệt giữa sự kiện pháp lý và sự kiện thông thường?

    Tội chiếm giữ trái phép tài sản theo Bộ luật hình sự năm 2015

    Tội chiếm giữ trái phép tài sản là gì? Tội chiếm giữ trái phép tài sản theo Bộ luật hình sự năm 2015? Quy định về tội chiếm giữ tài sản trái phép?

    Biên độ lãi suất là gì? Biên độ lãi suất ảnh hưởng tới lãi suất vay thế nào?

    Biên độ lãi suất là gì? Biên độ lãi suất ảnh hưởng tới lãi suất vay thế nào? Biên độ lãi suất của một số ngân hàng lớn tại Việt Nam hiện nay. Những lưu ý trước khi quyết định vay vốn ngân hàng. Nên lựa chọn hình thức trả lãi nào?

    Xem thêm

    Tìm kiếm

    Hỗ trợ 24/7: 1900.6568

    Đặt câu hỏi trực tuyến

    Đặt lịch hẹn luật sư

    Văn phòng Hà Nội:

    Địa chỉ trụ sở chính:  Số 89 Tô Vĩnh Diện, phường Khương Trung, quận Thanh Xuân, TP Hà Nội

    Điện thoại: 1900.6568

    Email: dichvu@luatduonggia.vn

    Văn phòng Đà Nẵng:

    Địa chỉ:  141 Diệp Minh Châu, phường Hoà Xuân, quận Cẩm Lệ, TP Đà Nẵng

    Điện thoại: 1900.6568

    Email: danang@luatduonggia.vn

    Văn phòng TPHCM:

    Địa chỉ: 248/7 Nguyễn Văn Khối (Đường Cây Trâm cũ), phường 9, quận Gò Vấp, TP Hồ Chí Minh

    Điện thoại: 1900.6568

    Email: luatsu@luatduonggia.vn

    Bản quyền thuộc về Luật Dương Gia | Nghiêm cấm tái bản khi chưa được sự đồng ý bằng văn bản!
    Scroll to top
    • Gọi ngay
    • Chỉ đường
      • HÀ NỘI
      • ĐÀ NẴNG
      • TP.HCM
    • Đặt câu hỏi
    • Tin liên quan
    • VĂN PHÒNG HÀ NỘI
      • 1900.6568
      • dichvu@luatduonggia.vn
      • Chỉ đường
      • Đặt lịch hẹn luật sư
      • Gửi yêu cầu báo giá
    • VĂN PHÒNG ĐÀ NẴNG
      • 1900.6568
      • dichvu@luatduonggia.vn
      • Chỉ đường
      • Đặt lịch hẹn luật sư
      • Gửi yêu cầu báo giá
    • VĂN PHÒNG TPHCM
      • 1900.6568
      • dichvu@luatduonggia.vn
      • Chỉ đường
      • Đặt lịch hẹn luật sư
      • Gửi yêu cầu báo giá